Една от най-подходящите карти за изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML) и вероятно най-добрата като съотношение цена / производителност. Подходяща за тежки изчислителни процеси и рендериране. В някои от Benchmark-овете бие дори RTX 3080, RTX 3090, RTX 4000, RTX A4000, RTX A5000 (всъщност Double-Precision Performance във FLOPS е почти 10 пъти по-голям от тoзи на RTX 3080 и RTX 3090 и значително по-голям от този на RTX 4090):

/ линкове на ЛС, но информацията е лесно достъпна в интернет /

HBM2 паметта е по-бърза и по-енергоефективна от GDDD6, но не се предпочита от производителите пред GDDR6 заради доста по-високата цена (използва се само в ТОП моделите видеокарти) - HBM2 паметта е директно интегрирана към процесорния чип, а не на отделни ИС. Ширината на шината на паметта е невероятните 4096bits, осигуряващи пропускателна способност от 732.2 GB/s - повече от тази на карти като RTX 3060 TI, RTX 3070, Quadro RTX 4000, Quadro RTX 5000, Quadro RTX A4000, Quadro RTX A5000 и колкото тази на RTX 3080.

Картите са работили само на сървър в климатизирана среда без запрашаване и са като нови. Мога да предложа и цяла конфигурация с 4 или 6 инсталирани карти на специализиран GPU сървър.

Приложения: Deep Learning, AI, HPC (High Performance Computing), Data Science, рендериране, encoding/decondind и др.

Тагове: Multi-GPU масиви, GPU, GPU Accelerator, VGA, видео карта, видеокарти, видео карти, ускорител, графична карта, графичен ускорител, графика, видеообработка, рендериране, rendering, CPU, Power, изчисления, изчисления, изчислителен, изчислителна, изчислителни, mining, майнинг, маининг, копане, копаене, копач, копачка, копачки, риг, ригове, rig, crypto, крипто, сървър, server, сървърна видеокарта, карта за работна станция, работни станции, работа, workstation, DataCenter, GTX, gaming, гейминг, супер, super, мощен, мощна, мощни, PCI, PCIe, PCI-e, PCIExpress, PCI Express, GDDR5, GDDR5X, GDDR6, GDDR6X, 8GB, 12GB, 6GB, 24GB, 32GB, HPC , HP, Dell, Pascal, Volta, Maxwell, Deel Learning, Machine Learning, AI, Artificial Intelligence, processing, CUDA, DirectCompute, OpenCL, OpenGL, OpenACC, core, cores, fps, tflops, TeraFLOPS, performance