Когато се появява на пазара това е картата с най-голям капацитет на паметта. Това дава основно преимущество при трениране на модели, при генериране на изображения и други приложения в сферата на AI / ML / DL . В повечето от останалите приложения, вероятно е по-добре да изберете Tesla P100 или пък RTX A4000 / RTX A5000 (нямам конкретните бенчмаркове и компетентност да дам точна оценка). Това е сървърна карта и колкото и да е изкушаващо ако решите да я използвате на Desktop машина (работна станция) ще се сблъскате с няколко проблема и основният ще бъде охлаждането. За желаещите да правят такива експерименти мога да предложа някакви решения за охлаждане.

В профила ми може да намерите няколко сървъра, които могат да поберат, захранят и охлаждат цели четири M40 или други двуслотови FHFL карти.

Тагове: Multi-GPU масиви, GPU, GPU Accelerator, VGA, видео карта, видеокарти, видео карти, ускорител, графична карта, графичен ускорител, графика, видеообработка, рендериране, rendering, CPU, Power, изчисления, изчисления, изчислителен, изчислителна, изчислителни, риг, rig, сървър, server, сървърна видеокарта, карта за работна станция, работни станции, работа, workstation, DataCenter, GTX, gaming, гейминг, супер, super, мощен, мощна, мощни, PCI, PCIe, PCI-e, PCIExpress, PCI Express, x16, GDDR5, GDDR5X, GDDR6, GDDR6X, 8GB, 12GB, 6GB, 24GB, 32GB, HPC , HP, Dell, Pascal, Volta, Maxwell, Deel Learning, Machine Learning, AI, Artificial Intelligence, processing, CUDA, DirectCompute, OpenCL, OpenGL, OpenACC, core, cores, fps, tflops, TeraFLOPS, performance